开源 免费AI一键图片和视频换色不失真，效

其实这篇文章早几天就想分享出来，但是一直在整理素材，没去弄，今天就分享出来。

有时候对一些老照片或者一些图片像要上色，或者是改变一下颜色就可能需要用到这个工具了，我记得之前各大短视频平台好多人接老照片上色的单，应该也是用到这个工具。估计很多人看到这里，对于图片上色第一印象就是ps，用ps给图片换个颜色什么的都是超级简单，还需要别的？ps给图片换色只是换个风格什么的，但是对于人的皮肤或者手这些部位并不理想，很有可能直接把人脸换成了别的颜色，这样就很不自然了。现在借助这个AI工具就不一样了。先看一个演示 你们就大概明白了。

原图黑白如下

这是一张完全黑白组成的图片，借助这个AI工具后 效果如下

小姐姐的皮肤在灯光下还是比较逼真的，一键就上色好了。

演示继续

像这一张把夏日里面炎热的感觉都给上色出来了

最后这一张风景就换色比较失败，对于人像来讲就很专业，风景还是差一点。

继续看演示

如果人像里面有风景感觉效果就差一点点，这个工具我看了下。如果要上色或者叫着色的话，都是先自动把图片的颜色去掉了，然后再由AI 自由发挥。

本身这个AI工具的环境搭建还是有点复杂的，暂时没有那种解压就可以运行的离线包。官方只是出了一个简单的小工具 如下图

也不能选择模型，如果想效果更加惊艳的话，只能老老实实去搭建环境来运行了

这个工具比较简单，我测试了好多图片。只有人像效果好，其他像风景之类效果就有点勉强了

继续看演示

从这个效果来看人物已经上色的很完美了，但是背景感觉有点勉强，也还可以吧

这个开源项目的名字叫

下面这个项目的一些介绍

是一种基于深度学习的图像修复和着色算法，它使用人工智能技术为黑白照片提供自动着色。能够让用户以前所未有的方式重新发现和欣赏旧时照片中的人、地点和事件。本文将详细介绍的原理、功能和应用。

的原理是基于深度学习的图像处理技术。它使用了生成对抗网络（GAN）模型，该模型由一个生成器和一个判别器组成。生成器负责将黑白照片转化为彩色照片，而判别器则评估生成器的输出结果。通过不断反复训练和优化，能够学习到如何从黑白照片中恢复出准确的颜色信息。

在训练中使用了大量的真实彩色图像和对应的黑白版本。通过将这些图像对输入到GAN模型中，的生成器会生成具有逼真颜色的彩色图像。为了提高生成器的性能，采用了一种称为残差学习的技术，它可以让生成器更好地学习到图像之间的变化和细节。

在图像修复和着色方面具有广泛的应用。对于那些保存了许多老照片但因年代久远而变得黯淡无光的人来说，能够轻松地将这些黑白照片恢复为彩色，并带回当时的真实氛围。通过给旧照片着色，让人们可以更加生动地回忆起过去的时光，提升了人们对历史的认知和理解。

除了个人用户，还在影视行业中得到了广泛的应用。许多纪录片和电影中使用了黑白素材，而的出现使得这些素材能够以全新的方式呈现。通过将黑白影像着色，电影制片人可以将观众带回到过去，并营造出更加真实的视觉体验。

的工作原理虽然高度智能，但并不是完美的。在处理复杂场景和细节丰富的图片时，可能会出现一些色彩失真或渲染不准确的问题。此外，仅仅通过黑白图像来恢复颜色，无法填补原始图像中的任何缺失部分。因此，在使用时，用户需要对结果进行一定的审查和后期处理。

总之，是一种强大的图像修复和着色算法，能够为黑白照片注入生动的彩色。它通过深度学习和生成对抗网络模型，使得恢复和修复旧照片变得更加简单和高效。随着人工智能技术的不断发展，有望在许多领域带来更多创新和应用，让我们更好地理解和享受过去的美好时光。

下面是视频演示，都是一键操作的

这个视频换色功能超级好用，对于某些小伙伴有特殊要求的可能特别适用。

哪个是原视频，哪个是换色后的视频，你们来讲吧。

项目开源地址是

如果只是想我一样 简单体验一下 可以下载

这个工具