python3常用单词句子 python需要记住哪几十个单词
【第1句】：python需要记住哪几十个单词
楼上的程序存在诸多问题，如没有处理标点，文件读取方法错误等。
请问楼主要区分大小写吗？如果区分的话，就按照下面的来： import re def get_word_frequencies(file_name): dic = {} txt = open(filename, 'r').read().splitlines（) #下面这句替换了除了'-'外的所有标点，因为'-'可能存在于单词中。 txt = re.sub(r'[^u4e00-u94a5wd-]', ' ', txt) #替换单独的'-' txt = re.sub(r' - ', ' ', txt) for line in : for word in line.split（)： #如果不区分大小写，那就一律按照小写处理，下面那句改为dic.setdefault(word.lower(), 0) dic.setdefault(word, 0) dic[word] += 1 print dic if __name__ = '__main__': get_word_frequencies('test.txt') 有问题继续追问吧。
【第2句】：python 提取有关键词的句子怎么做
高频词提取：
# !/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import jieba.analyse
jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定义词典
content = open('kw.txt', 'rb').read()
tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 为高频词数量
print("".join(tags))
【第3句】：求问用python实现：编写程序,计算用户输入的英文句子中的词语数
这个你需要去网上找一个python版本的英文的分词包，做句子的分词，当然最简单的你可以按空格对英文进行分词。。用text.split（" ")来分。然后统计每个词的长度并求平均值
cc = raw_input('input a string:')
sen_list = cc.split(" ")
count = len(sen_list)
sum = 0
for word in sen_list:
if word:
sum += len(word)
avg = sum*【第1句】：0/count
print avg
【第4句】：python 对一段英文文本整理
>> s= "D-typed variables, Python; really?!! god's 'its "
>>> reg=re.compile(r"w+[.,;'"!?-]w+|w+|[.,;'"!?-]")
>>> reg.findall(s)
['D-typed', 'variables', ',', 'Python', ';', 'really', '?', '!', '!', "god's", "'", 'its']
>>>
【第5句】：用Python任意输入三个英文单词,按字典顺序输出
words=raw_input("please input three words")print sorted(words.split（)）例如：a = str(raw_input(u"请输入用空格分开的单词：")）b = a.split()b.sort()for i in b:print i扩展资料：Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。
这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。
参考资料来源：百度百科-Python。
【第6句】：python中如何将一个英文句子中的每个单词的首字母由小写转换为大写
我简单写了一个，题主看行不行
def convert_initial(old: str) -> str:
new = ""
i = 0
while i < len(old):
if (i == 0) or (old[i - 1] == " "):
new += old[i].upper()
else:
new += old[i]
i += 1
return new运行示例：
>>> convert_initial("are u ok?")
'Are U Ok?'
>>> convert_initial("who am i?")
'Who Am I?'
>>> convert_initial("here u r.")
'Here U R.'
