sql语录_怎么在一个字段加

由网络整理 分享时间：2024-04-24 17:45:48 收藏本文

sql语录_怎么在一个字段加

想要写出高质量、高性能的SQL查询语句：

一、首先要搞明白什么叫执行计划？

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用“全表扫描”方式。

可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要：

(1)SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？

(2)查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？

二、统一SQL语句的写法

对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。

select*from dual

select*From dual

其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！

三、SQL语句编写注意问题

下面就某些SQL语句编写注意问题做一下详细的介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

【第1句】：IS NULL 与 IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。【第2句】：避免使用不兼容的数据类型。不兼容的数据类型代表着全表检索数据的类型转换，访问将变为全表扫描select * from employee where last_name = 100;注last_name为varchar类型

【第3句】：联接列

对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。

下面是一个采用联接查询的SQL语句，

select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';【第4句】：通配符（%）开头的like语句目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：select * from employee where last_name like '%cliton%'这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：select * from employee where last_name like 'c%'

【第5句】：索引字段上进行运算会使索引失效。尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。eg：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

【第6句】： Order by语句ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。【第7句】： NOT我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:

... where status <>'INVALID';

对这个查询，可以改写为不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。【第8句】： IN和EXISTS有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

第一种格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二种格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

【第9句】：应尽量避免在 where 子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from employee where num=10 or num=20可以这样查询：select id from employee where num=10 union all select id from employeewhere num=20

【第10句】：应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2

【第11句】：应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc开头的id应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

【第12句】：不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

【第13句】：在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

【第14句】：索引并不是越多越好

索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert 及update的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

【第15句】：尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

【第16句】：尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

【第17句】：任何地方都不要使用select * fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

四、总结：通过这些查询优化方法，我们设法将查询从8秒降低到2秒，并且将查询次数从4次减少到1次。需要说明的是，这些查询时间是在我们开发环境运行时记录的，生产环境速度会更快。

这对追踪查询缓慢及其修复等问题是一个有用的指南。优化查询看起来可能像一个可怕的任务，但只要你尝试一下，并取得一些初步的胜利，你就会开始找到错误，并希望做出进一步改善。

如何在多个表格里同一个字段后面添加相同的内容

我有一个最简单的办法：

【第1句】：打开工作薄，单击工作表，右击选中所有工作表，这时候工作表名称都变成白色，选中状态。

【第2句】：然后在你打开当前的这个工作表中，指定的字段后边添加需要的容。

【第3句】：点来任意一个工作表检查，对应的单元格应该都发生了变化。都添加了相同的内容。

头条号：excel讲堂

mysql亿级表增加一个字段

通常使用开源的dba工具来完成，大概原理是先建一张一模一样的空表，然后进行冷热数据的复制到先表中，当数据同步后再将两张表的名称进行替换，这样可以避免高并发时mysql锁死

如何在mysql设置字段默认函数？要注意什么

a、设置数据库的默认值：

【第1句】：单个字段

【第2句】：同一个表的多个字段

alter table 数据表名 modify `name` VARCHAR (255) DEFAULT null,modify `type` INT (11) DEFAULT 0,modify `company_id` INT (11) DEFAULT 0,

b、为字段添加默认时间：

将字段类型设为 TIMESTAMP

将默认值设为 CURRENT_TIMESTAMP

c、设置日期字段默认值为当前日期：

获得当前时间 select current_time;

获得当前日期 select current_date;

Select CurDate();

Select CurTime();

Select Now();

原文：blog.csdn.net/hacker_boy/article/details/77902434

d、查询时给值为null的设置默认值：

select coalesce(title,'liu') from a;

e、查询时给字段赋默认值

select id,null as password from account order by id;

成都加米谷大数据培训机构，数据分析与挖掘培训、大数据开发新课咨询中，中秋国庆特惠活动进行中！

php中怎样实现sql字段包含于字符串

谢谢！

sql语法支持楼主所说的功能：输入一个字符串，匹配字符串中的某些字段，模糊查询，关于模糊匹配的格式，楼主可以随便查询下SQL语法都能找到，select * from tbl_user where staus like '%头痛2日%'; 式如下：select 字段 from 表 where 某字段 like 条件，其中关于条件，sql提供了以下几种匹配模式:

(1)、%：表示零个或多个字符。

可以匹配任意类型和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如：select * from tbl_user where staus like '%头痛2日%'; 将会把tbl_user这张表里面，列名status中含有“头痛2日”的记录全部查询出来。

(2)、_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

比如select * from ftbl_user where status like __头通2日; 只能找到类似“某某头通2日”这样的症状记录。

(3)、[]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配的对象为他们中的任一个。比如select * from tbl_user where status like '[头眼耳]痛';将找出“头痛”“眼痛”“的记录。

(4)、[^]：表示不在括号所列之内的单个字符。其取之和[]相同，但它所要求匹配对象为指定字符以外的任一个字符。比如select * from tbl_user where status like'[^头眼耳]痛'; 将找出不是头痛，眼痛, 耳痛之外的心痛。

注意事项：查询内容包含通配由于通配符的缘故，导致查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，把特殊字符用“[]”括起来便可以正常查询。